Au cœur des enjeux scientifiques et de santé publique, notre mission est de produire la statistique sur les causes médicales de décès et d'accompagner les équipes de l'Inserm dans l'accès aux données du Système National des Données de Santé (SNDS).

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Le CépiDc a créé la vidéo "Le certificat de décès: Pour quoi faire?", disponible en bas de la page https://www.cepidc.inserm.fr/causes-medicales-de-deces/comment-sont-produites-les-donnees et à l'adresse https://youtu.be/l14fsJ3f180

Le CépiDc publie les statistiques de mortalité par Covid-19 en France sur un site dédié. Les données affichées les plus récentes (délais de transmission inférieur à 3 jours) sont issues de la certification électronique des décès. Elles sont par la suite enrichies par les données issues des certificats papiers.

Actualités

La crise liée au Covid-19 est inédite de par son évolution rapide sur l’ensemble du territoire. Le suivi réactif de l’évolution sanitaire au plus proche de la situation est essentiel. En particulier, identifier rapidement et de façon fiable le nombre et les causes de décès en lien direct ou indirect avec le Covid-19 permet d’adapter les mesures organisationnelles et préventives.

La certification des décès par voie électronique, en utilisant l’application Web CertDc permet la transmission instantanée de l’information aux autorités en charge de la veille et l’analyse des données sanitaires.

L'actualité sanitaire est grave, et les équipes du CépiDc sont mobilisées pour permettre le suivi au plus fin de la mortalité liée au Covid-19. Il est possible que nos services soient affectés par ces conditions chargées et difficiles. Nous vous remercions par avance de votre compréhension.

La reconnaissance d'entités médicales à partir du langage naturel est un problème omniprésent dans le domaine médical, avec des applications allant du codage d'acte médical à l'analyse de données de santé numériques pour la santé publique. Il s'agit cependant d'une tâche complexe nécessitant généralement l'intervention d'un expert humain, ce qui la rend coûteuse et longue. Les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de l'apprentissage profond, ont permis aux machines de prendre des décisions efficaces sur un certain nombre de problèmes complexes, avec l

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