Au cœur des enjeux scientifiques et de santé publique, notre mission est de produire la statistique sur les causes médicales de décès et d'accompagner le monde de la recherche dans l'accès aux données du Système National des Données de Santé (SNDS).

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CertDc : un outil pour la remontée en temps réel des certificats médicaux de décès

La crise liée au Covid-19 est inédite de par son évolution rapide sur l’ensemble du territoire. Le suivi réactif de l’évolution sanitaire au plus proche de la situation est essentiel. En particulier, identifier rapidement et de façon fiable le nombre et les causes de décès en lien direct ou indirect avec le Covid-19 permet d’adapter les mesures organisationnelles et préventives.

La certification des décès par voie électronique, en utilisant l’application Web CertDc permet la transmission instantanée de l’information aux autorités en charge de la veille et l’analyse des données sanitaires.

L’information médicale est transmise de façon sécurisée et confidentielle, dans un format international permettant d’identifier les comorbidités associées à chaque décès :

  • au Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès de l'Inserm, en charge de la statistique nationale des causes médicales de décès,
  • à Santé publique France, en charge de la veille sanitaire, qui établit aujourd'hui le nombre quotidien de décès lié au Covid-19.

Le site CertDc permet également de communiquer avec les médecins et de les aider à certifier les décès en lien avec l'épidémie actuelle de Covid-19 en fonction de l’état des connaissances.

C’est pourquoi l’Inserm invite tous les médecins susceptibles de certifier des décès à le faire rapidement par voie électronique et plus spécifiquement :

  • Pour les établissements utilisant déjà CertDc, à systématiser son usage à tous les décès survenant en leur sein,
  • Pour les établissements n’utilisant pas CertDc, à mettre en place son utilisation rapidement,
  • Pour les médecins assurant une activité en dehors d’un établissement, à utiliser l’application Web ou mobile (Android ou App store) CertDc.
Indicateurs écologiques du niveau socio-économique

Dans la majeur partie des bases de données de santé recueillies en routine, notamment le SNDS, le niveau socio-économique individuel n'est pas enregistré, ou de façon très lacunaire. De plus, l'analyse de la distribution spatiale de l'état de santé des populations , notamment aux échelles de la prise de décision concernant les politiques publiques en général, et de santé publique en particulier, doit pouvoir considérer le niveau socio-économique des unités spatiales de façon synthétique. Ils s'agit-là de dimensions essentielles pour comprendre de nombreux enjeux de santé publique.

Il existe cependant différentes méthodologies pour aborder les multiples dimensions de la problématique de la mesure du niveau socio-spatial, et c'est pourquoi nous proposons une note synthétisant les éléments permettant de faciliter le choix des statisticiens pour leurs analyses. Nous mettons également à disposition l'indice FDep.

Accéder à la note et à FDep

Actualités

Le CépiDc publie les statistiques de mortalité par Covid-19 en France sur un site dédié. Les données affichées les plus récentes (délais de transmission inférieur à 3 jours) sont issues de la certification électronique des décès. Elles sont par la suite enrichies par les données issues des certificats papiers. La dynamique de remontée des données est visible sur la page suivante.

Les statistiques affichées sont provisoires et doivent être interprétées avec prudence, en prenant en compte les différentiels de remontée des données.

L'actualité sanitaire est grave, et les équipes du CépiDc sont mobilisées pour permettre le suivi au plus fin de la mortalité liée au Covid-19. Il est possible que nos services soient affectés par ces conditions chargées et difficiles. Nous vous remercions par avance de votre compréhension.

La reconnaissance d'entités médicales à partir du langage naturel est un problème omniprésent dans le domaine médical, avec des applications allant du codage d'acte médical à l'analyse de données de santé numériques pour la santé publique. Il s'agit cependant d'une tâche complexe nécessitant généralement l'intervention d'un expert humain, ce qui la rend coûteuse et longue. Les progrès récents de l'intelligence artificielle, en particulier dans le domaine de l'apprentissage profond, ont permis aux machines de prendre des décisions efficaces sur un certain nombre de problèmes complexes, avec l

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