Tests statistiques relatifs aux indicateurs de mortalité en population

L'objectif de cette page est de présenter un certain nombre de tests simples à mettre en oeuvre concernant les indicateurs descriptifs de mortalité utilisés le plus couramment [3].

Il s'agit des taux bruts et spécifiques (par sexe, âge, causes de décès...), taux standardisés (taux comparatifs et indice comparatif de mortalité ou SMR (1)). Les tests présentés sont basés sur la convergence de la loi de Poisson vers la loi normale. Ils supposent donc que les effectifs de décès observés sont suffisants. Dans le cas de faibles effectifs, du fait de l'instabilité des taux de décès, des problèmes d

Revue Bibliographique des Méthodes de Couplage des Bases de Données : Applications et Perspectives dans le Cas des Données de Santé Publique.

Le couplage (dit aussi appariement ou chaînage) de bases de données est un enjeu important en santé publique, particulièrement en cette période de multiplication des initiatives  autour des bases de données administratives et de cohortes (l'exploitation de ces données, la création de nouvelles bases et la mise en place d'infrastructure).

Cette procédure consiste à retrouver des informations issues de différentes bases de données sur un individu sans nécessairement passer par des identifiants directs. Le besoin de méthodologies spécifiques provient du fait que les bases de données n’ont pas

Note sur les appariements probabilistes_0.pdf342.33 Ko

Indicateurs écologiques du niveau socio-économique

Dans la majeur partie des bases de données de santé recueillies en routine, notamment le SNDS, le niveau socio-économique individuel n'est pas enregistré, ou de façon très lacunaire. De plus, l'analyse de la distribution spatiale de l'état de santé des populations , notamment aux échelles de la prise de décision concernant les politiques publiques en général, et de santé publique en particulier, doit pouvoir considérer le niveau socio-économique des unités spatiales de façon synthétique. Ils s'agit-là de dimensions essentielles pour comprendre de nombreux enjeux de santé publique.

Il existe

Indicateurs écologiques du niveau socio-économique977.52 Ko
FDep 2015 Communes1.12 Mo
FDep 2015 Iris1.65 Mo

Codage des causes de décès de 2018 et 2019 en CIM10 Approche combinant deep learning, système expert et codage manuel ciblé - Document de travail CépiDc n2/2023

Le codage des causes de décès en CIM-10 en 2018 et 2019 en France combine un codage automatique par le système expert de codage IRIS/MUSE, des prédictions par des algorithmes d'apprentissage profond, et un codage manuel ciblé sur les certificats d'intérêt spécifique pour la recherche et la santé publique. Ce document présente la stratégie retenue combinant ces trois modes de codage tout en ciblant les certificats envoyés en reprise manuelle. On évalue la performance de cette stratégie en comparant à une campagne de codage traditionnelle reposant uniquement sur du codage automatique par IRIS

Approche combinant..., version française2.99 Mo
Combining deep-learning..., English Version6.48 Mo

Rapport de production – Années de décès 2018 et 2019 – Données définitives - Document de travail du CépiDc N3/2023

Ce rapport présente les spécificités du traitement des certificats de décès des années 2018 et 2019 et apporte des précisions sur le processus de production. 

La base de données pour les décès 2018 et 2019 a été produite dans un contexte de rattrapage du retard de production et au moment où de nouvelles méthodes de codage automatique impliquant des algorithmes de deep learning ont été développées au CépiDc. Ainsi, le processus classique de codage a été adapté et les nouvelles méthodes de codage automatique ont été utilisées pour permettre de produire la base plus rapidement que les autres

Rapport de Production 2018-2019748.47 Ko

Rapport de production : année de décès 2021

Ce rapport de production revient sur l’ensemble des traitements réalisés par le CépiDc pour produire la base de données sur les causes médicales de décès en 2021. Le codage des causes de décès en CIM-10 en 2021 en France combine un codage automatique par le système expert de codage IRIS/MUSE, des prédictions par des algorithmes d'apprentissage profond, et un codage manuel en particulier ciblé sur les certificats d'intérêt spécifique pour la recherche et la santé publique. Une attention particulière porte sur l’évaluation de la cohérence entre ce nouveau type de campagne de codage et une

Rapport de production : année 20213 Mo